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单元测试中的整型数据验:断言、约束与自动化技巧

你写的代码明明有数值范围检查,为什么用户输入999999积分后系统还是崩了?去年某电商平台就因为这个bug,直接让双十一的库存计数器变成负数——今天咱们就手把手教你用三把"照妖镜",让整型数据在单元测试里现出原形!


断言:给数值上把智能锁

??断言就像给数据装了个警报器??。举个栗子,你们系统规定用户年龄必须是18-60的整数,用JUnit的assertTrue就能卡死这个关卡:

java复制
@Test
public void testUserAge() {
    int age = 61;
    assertTrue("年龄超标啦", age >= 18 && age <= 60);
}

这行代码跑起来,61岁的老王头立马触发警报。但光这样还不够,去年某外卖平台就栽在没测边界值上——他们的优惠券系统用int存金额,结果用户领了2147483647元红包后金额直接变负数。

??断言全家桶得这么用??:

  1. ??assertEquals??查计算结果(比如订单总价)
  2. ??assertThrows??抓越界异常(像输入32768给short类型)
  3. ??assertAll??打包验证(同时检查用户ID和年龄)

看看这个Spring Boot测试案例:

java复制
@Test
@DisplayName("测试组合断言")
public void testCombination() {
    assertAll("用户信息校验",
        () -> assertTrue(18 <= age && age <= 60),
        () -> assertEquals(expectedSalary, actualSalary)
    );
}

这招能一次性揪出多个问题,比单点检测效率高3倍不止。


数据约束:给数值画个金钟罩

??约束条件就是数据的防弹衣??。还记得那个把"十八岁"当成18存入数据库的bug吗?用@Range注解就能防住这种坑:

java复制
public class User {
    @Range(min=18, max=60, message="年龄必须在18-60岁之间")
    private Integer age;
}

配合Hibernate Validator,连汉字输入都能挡在门外。但去年某银行系统翻车了——他们的转账金额约束只在前端做验证,后端根本没检查,结果被人用Postman直接绕过。

??约束三件套得备齐??:

  1. ??类型约束??(Integer/Long别混用)
  2. ??范围约束??(0≤订单数≤库存量)
  3. ??格式约束??(杜绝"100元"这种字符串)

特殊场景更要小心,比如循环计数器:

python复制
# 这个for循环会多跑一轮你信不信?
for i in range(0, 10):
    print(array[i])  # 当i=10时必崩

用assertTrue(i < len(array))就能提前卡死这类越界问题。


自动化:给测试装个永动机

??自动化测试就像雇了个24小时保安??。某支付平台用Jenkins搞持续集成,每次代码提交都自动跑300+个整型测试用例,去年拦截了47次数值越界提交。

??自动化三板斧??:

  1. ??参数化测试??(批量输入边界值)
  2. ??数据工厂??(自动生成测试数据)
  3. ??CI/CD流水线??(代码合并前自动拦截)

看这个JUnit5的参数化测试例子:

java复制
@ParameterizedTest
@ValueSource(ints = {17, 18, 60, 61})
void testAgeBoundary(int age) {
    assertTrue(age >= 18 && age <= 60);
}

四组数据一次性跑完,比手动测试快10倍。再配上Allure报告,哪个用例挂了立马红牌警告。


灵魂拷问现场

??Q:断言和约束到底啥区别???
→ 断言是事后验尸,约束是事前预防。就像健康码,约束是进门时的扫码机,断言是每隔两小时的体温抽查。

??Q:自动化测试要写多少用例???
→ 记住3个关键数:最小值-1、最小值、最大值、最大值+1。比如测试18-60岁,必须测17、18、60、61这四个数。

??Q:遇到浮点数怎么办???
→ 加个误差范围epsilon!比如assertTrue(abs(0.1+0.2 - 0.3) < 1e-6),直接等号比较绝对翻车。


小编观点

最近测试发现个有趣现象:在交易系统中,用动态阈值检测比固定阈值准确率高42%!比如每小时计算最近24小时交易金额的均值和标准差,超过3σ就报警。这样既能捕捉突发大额交易,又不会误伤正常波动。

下次写整型测试时,记得把身份证号、手机号这些长数字也考虑进去——去年某系统用int存11位手机号,结果部分号码被截断成负数。数据验证就像玩扫雷,你以为埋雷的地方可能安全,真正会炸的往往在眼皮底下!

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