是不是经常遇到这种情况？下载了一堆数据文件，点开发现有的是txt文档，有的是csv表格，还有的json文件像天书，急得直拍大腿？别慌！今天咱们就把这几种文件格式的读取方法掰开了揉碎了讲，保准你看完就能上手！

??一、txt文件：最基础的往往最坑人??
别看txt文件长得朴实无华，新手翻车现场可多了去了。举个栗子，你兴冲冲写了段代码：

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file = open("日记.txt")
print(file.read())

结果要么报错找不到文件，要么读出来一堆乱码。你猜怎么着？问题八成出在这三个地方：

1. ??文件路径写错了??（试试用绝对路径C:/Users/桌面/日记.txt）
2. ??忘记指定编码格式??（加上encoding='utf-8'参数）
3. ??读完了不关门??（用with语句自动关）

??正确姿势长这样：??

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with open("日记.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.readlines()  # 一次读取所有行

??二、csv文件：表格数据的花式玩法??
处理Excel表格的平替方案，但坑也不少。比如这个报错："Error: iterator should return strings"，多半是因为文件里有特殊符号。来看个对比表格：

??实战代码：??

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import csv
with open("销售数据.csv", encoding="gbk") as f:
    # 处理中文表头必备操作
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        if "￥" in row["金额"]:  # 处理特殊符号
            price = float(row["金额"].strip("￥"))

??三、json文件：程序员的最爱与噩梦??
这玩意儿看着结构清晰，但格式错一点就崩盘。常见死亡现场：

• 末尾多了个逗号{"name": "张三",}
• 键名没加双引号{name: "李四"}
• 数据层级嵌套太深

??救命代码套餐：??

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import json
try:
    with open("用户配置.json") as f:
        data = json.load(f)  # 自动转字典
        print(data["theme"]["color"])
except json.decoder.JSONDecodeError:
    print("兄弟，你的json格式有问题！")

??四、跨格式读取对照表??
给各位总结个干货对比：

??五、过来人的血泪经验??
干了五年数据分析的老油条想说几句掏心窝子的话：

1. ??路径处理用pathlib??，比字符串拼接靠谱一万倍
2. ??看见中文就加编码参数??，utf-8和gbk换着试试
3. ??大文件别一次性读取??，用生成器逐行处理才是王道
4. ??异常捕获不能少??，try-except套上保平安

最后说句实在的，文件读取这东西就像学游泳，光看教程不下水永远学不会。多写多报错，见得坑多了自然就成高手了。记住，报错信息是你的好朋友，它说啥你就修啥，修着修着突然就开窍了！