Python遍历列表的5种方法从基础循环到高效技巧-嘻道妙招

你是不是刚学Python那会儿，看着列表里一堆数据不知道咋下手？别慌！今天咱们就用最接地气的方式，掰开了揉碎了讲讲??遍历列表的五大绝招??，保证你看完就能上手实操！

这绝对是新手村必备技能！就像用筷子夹菜一样基础：

python复制零食清单 = ["辣条", "薯片", "可乐"]
for 零食 in 零食清单:
    print("今天吃：", 零食)

直接对着列表里的元素一个个点名，简单粗暴没套路。??适合场景??：不需要知道元素位置、单纯要处理每个内容的情况。

但你可别小看它！进阶玩法还能搭配else：

python复制for 商品 in 空购物车:
    print("买买买！")
else:
    print("钱包保住了！")  # 列表为空时触发

??个人吐槽??：虽然这方法看着憨，但实际项目中80%的遍历都用它，毕竟代码不是越复杂越好嘛！

适合喜欢掌控节奏的老司机：

python复制待办事项 = ["写代码", "改bug", "喝咖啡"]
指针 = 0
while 指针 < len(待办事项):
    print("第",指针+1,"件事：",待办事项[指针])
    pointer += 1

??优势??在于能随时踩刹车：

python复制while 指针 < len(待办事项):
    if 待办事项[指针] == "改bug":
        print("毁灭吧！") 
        break  # 遇到bug直接摆烂

??血泪教训??：网页里说的索引越界可不是吓唬人！上周我就因为忘了pointer +=1，程序死循环把电脑卡爆了...

路痴救星来了！边遍历边报位置：

python复制快递列表 = ["手机", "键盘", "显卡"]
for 序号, 快递 in enumerate(快递列表,1):  # 第二个参数是起始编号
    print("第",序号,"个快递是：",快递)

这招在处理排行榜、生成带序号报表时特好用。比用range(len())高大上多了，关键还不用自己数数！

??性能实测??（来自网页的数据）：

把循环和创建新列表打包完成：

python复制原价表 = [100, 200, 300]
打折价 = [价格*0.8 for 价格 in 原价表 if 价格>150]  
# 结果：[160.0, 240.0]

注意这个if不是装饰品！它能边遍历边筛选，像淘宝筛选商品一样方便。但要切记别用来替代普通循环：

python复制# 错误示范（会生成无用列表）：
[print(商品) for 商品 in 商品列表]

??内存警告??：处理百万级数据时，这种写法分分钟让你的内存爆炸！

约会神器！同时遍历两个列表：

python复制学生名单 = ["张三", "李四", "王五"]
考试成绩 = [90, 85, 95]
for 姓名, 分数 in zip(学生名单, 考试成绩):
    print(姓名,"考了",分数,"分")

遇到长短不齐的列表也不怕，用itertools.zip_longest就能自动补位。最近做数据匹配时就靠它搞定了几千条订单信息，比一个个写索引快多了！

??冷知识??：zip居然还能反向操作：

python复制打包 = zip(学生名单, 考试成绩)
姓名列表, 分数列表 = zip(*打包)  # 拆包回原列表

用了这么多年Python，最大的心得就是——??别跟内置函数较劲??！刚开始我也觉得enumerate、zip这些玩意儿花里胡哨，直到有次用纯手工索引搞出下标错位，debug到凌晨三点...

最近帮学妹改代码时发现，很多新手容易犯这两个错：

记住这两个保命口诀：

最后送大家一句话：代码不是艺术品，??能跑起来的才是好代码??！下次遇到遍历问题，先把这五种方法挨个试试，总有一款适合你~

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Python遍历列表的5种方法从基础循环到高效技巧