你在开发秒杀系统时有没有遇到过库存错乱？用synchronized加锁后TPS从8000暴跌到200是怎么回事？新手程序员最头疼的就是高并发场景下的线程同步问题——选错技术方案轻则性能腰斩，重则系统崩溃。今天咱们就掰开了揉碎了，聊聊怎么在百万级并发的压力下选对同步技术。

??一、基础锁的生死局??
synchronized和ReentrantLock这对老冤家，就像武侠小说里的少林武当。synchronized是祖师爷传下来的易筋经，上手简单但进阶困难；ReentrantLock像独孤九剑，招式精妙但需要深厚内力。实际项目中，有个电商平台把订单服务的synchronized换成ReentrantLock后，QPS从1.2万提升到4.8万。

但别急着换！当线程竞争不激烈时，synchronized的偏向锁机制反而更快。某社交APP在消息推送模块做过测试：20个线程以内synchronized响应快15%，超过50个线程ReentrantLock优势明显。记住这个临界点：并发线程数超过CPU核数2倍时，才需要考虑升级锁机制。

??二、特种部队的作战手册??
遇到数据库连接池管理这种需要精准控制的场景，Semaphore就是你的狙击步枪。有个支付系统用Semaphore控制redis连接数，把连接超时异常从每小时300次降到0次。但新手常犯的错误是忘记release()，就像打完仗不收回子弹——迟早内存泄漏。

CountDownLatch和CyclicBarrier这对双胞胎，区别就像一次性筷子和可重复使用的餐具。某物流系统用CountDownLatch同步运单状态更新，结果发现无法重复使用；改成CyclicBarrier后，批量处理效率提升40%。记住：需要循环使用的屏障选CyclicBarrier，单次使用的倒计时选CountDownLatch。

??三、原子操作的隐藏陷阱??
AtomicInteger这类原子类看似美好，但在复杂运算时可能掉坑里。有个游戏服务器用AtomicInteger实现玩家金币统计，结果出现金币凭空消失——原来是getAndIncrement()和compareAndSet()混用导致的。记住黄金法则：单个原子变量操作是安全的，但组合操作必须加锁。

??四、读写锁的平衡之道??
ReentrantReadWriteLock就像图书馆的管理员，允许多个读者但只准一个写者。某知识库平台引入读写锁后，文档预览并发从200提升到5000。但要注意写锁饥饿问题：当读锁持续不断时，写线程可能永远等不到机会。解决方法很简单——设置公平锁，或者用StampedLock的乐观读。

??五、分布式环境的地狱模式??
单机锁在微服务架构里就是纸老虎。有个P2P金融系统用synchronized控制投标，结果集群部署后出现超额认购。后来改用Redisson分布式锁，配合看门狗机制才解决问题。记住：涉及多服务节点的资源竞争，必须上分布式锁，但要注意脑裂问题和时钟同步。

小编观点：
别被各种锁晃花了眼，记住三个优先——优先使用内置锁，优先考虑原子类，优先测试再上线。见过太多团队在技术选型会上吵得面红耳赤，最后发现瓶颈根本不在锁机制。真正的高手，都是左手jstack分析线程状态，右手Arthas监控锁竞争，调优比选型更重要。