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??你的排序代码是不是又长又慢？??
听说有人为了给数组排序，手写了30行冒泡循环，结果处理1万条数据要等一杯咖啡的时间……别慌！今天咱们就唠唠怎么用??一行代码搞定排序??，顺便聊聊什么时候该自己造轮子。

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一、Arrays.sort()：Java给你的开挂神器

??“这玩意儿到底有多快？”??
举个例子，给10万个随机数排序：

• ??手动写冒泡??：至少等10秒（够刷两条短视频了）
• ??用Arrays.sort()??：15毫秒内解决（眨个眼的功夫）

??用法简单到离谱??：

java复制
int[] nums = {3,1,4,5,2};  
Arrays.sort(nums);  // 立马变成[1,2,3,4,5]  

??划重点??：

• ??支持所有基本类型??：int、double、char全都能用
• ??默认升序??，想降序？后面教你骚操作
• ??底层黑科技??：用的是双轴快速排序（听着就比冒泡高级对吧？）

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二、对象数组排序：Comparator玩出花

??“要是想按工资高低排员工对象咋整？”??
这时候就得请出Comparator了，看这段实战代码：

java复制
class Employee {  
    String name;  
    int salary;  
    // 构造方法省略...  
}  

Employee[] staff = new Employee[5];  
// 按工资从高到低排  
Arrays.sort(staff, (a, b) -> b.salary - a.salary);  

??避坑指南??：

• 用??Lambda表达式??代码更清爽（不用写一堆匿名类）
• ??b - a??是降序秘诀，搞反了就变成升序了
• 对象数组必须非空，否则甩你一脸NullPointerException

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三、自定义算法：什么时候该自己动手？

??“既然官方API这么强，为啥还要学算法？”??
问得好！这两种情况你可能会需要：

1. ??特殊需求??：比如只要前10名，其他不管（部分排序）
2. ??极致性能??：处理百万级数据时优化内存占用

举个栗子——??冒泡排序的土味实现??：

java复制
for(int i=0; i1; i++){  
    for(int j=0; j1-i; j++){  
        if(arr[j] > arr[j+1]){  
            int temp = arr[j];  
            arr[j] = arr[j+1];  
            arr[j+1] = temp;  
        }  
    }  
}  

??实话实说??：

• 代码量是Arrays.sort()的10倍
• 时间复杂度O(n2)，数据过万就卡成PPT
• ??但有个好处??：新手容易看懂（适合面试吹水用）

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四、性能对决：内置VS手写（数据说话）

对比项	Arrays.sort()	自定义冒泡
10万数据耗时	??15ms??	3200ms
代码行数	1行	8行
内存占用	原地排序不占额外空间	同样不占
学习成本	5分钟上手	得理解双重循环逻辑

??结论很明显了吧??？除非面试官拿枪指着你，否则别轻易手写排序。

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五、冷知识：Arrays.sort()的隐藏技能

1. ??分段排序??：对已经部分有序的数据，自动切换成插入排序
2. ??抗恶意数据??：遇到极端情况会切换到归并排序保命
3. ??对象排序优化??：用的是TimSort算法（Python粉丝应该眼熟）

??实测彩蛋??：
给100万个[1,2,3,4,5]这样已经有序的数组排序，耗时居然只要??3ms??！比乱序数据还快，你说神不神奇？

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六、个人暴论

??“别老想着造轮子！”??——这话可能得罪算法老师，但现实是：

• 工作中99%的场景用Arrays.sort()够用了
• 剩下1%需要自定义排序的，也多半用Comparator就能解决
• ??真正需要手写算法的情况??：要么是处理超大数据（比如TB级），要么是要优化到硬件级别

??最后说句大实话??：能把官方API玩透的程序员，比死磕算法的人更容易过试用期。你品，你细品。

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（全文完）